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图像降噪:由于待识别图像的品质受限于输入设备、环境、以及文档的印刷质量,在对图像中印刷体字符进行识别处理前,需要根据噪声的特征对待识别图像进行去噪处理,提升识别处理的度。
倾斜校正:由于扫描和拍摄过程涉及人工操作,输入计算机的待识别图像或多或少都会存在一些倾斜,在对图像中印刷体字符进行识别处理前,就需要进行图像方向检测,并校正图像方向。



早期的OCR软件,由于识别率及产品化等多方面的因素,条码别识报价,未能达到实际要求。
同时,由于硬件设备成本高,条码别识厂家,运行速度慢,也没有达到实用的程度。
只有个别部门,如信息部门、新闻出版单位等使用OCR软件。
进入20世纪90年代以后,随着平台式扫描仪的广泛应用,以及我国信息自动化和办公自动化的普及,大大推动了OCR技术的进一步发展,使OCR的识别正确率、识别速度满足了广大用户的要求。
软件结构编辑由于扫描仪的普及与广泛应用,条码别识,OCR软件只需提供与扫描仪的接口,利用扫描仪驱动软件即可。
因此,OCR软件主要是由下面几个部分组成。



影像预处理:影像预处理是OCR系统中,须解决问题的一个模块。
影像须先将图片、表格及文字区域分离出来,甚至可将文章的编排方向、文章的提纲及内容主体区分开,而文字的大小及文字的字体亦可如原始文件一样的判断出来。
对待识别图像进行如下预处理,可以降低特征提取算法的难度,并能提高识别的精度。
二值化:由于彩像所含信息量过于巨大,在对图像中印刷体字符进行识别处理前,需要对图像进行二值化处理,使图像只包含黑色的前景信息和白色的背景信息,提升识别处理的效率和度。



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