《视觉测量技术》分别介绍视觉测量技术的历史与发展、系统的硬件组成、图像与处理、图像分割、摄像机标定、单目视觉测量与双目视觉测量的相关技术与方法。
[1-2] 《视觉测量技术》适合从事计算机、自动化、模式识别、智能科学、人机交互技术的科技人员阅读，也可以作为高等院校相关专业的学生、研究生的教学参考书。
· 这些因素必须采取一致的方式对待。
如果在测量物体的宽度，则需要使用水平方向的 CCD 规格，等等。
如果以英寸为单位进行测量，则以英尺进行计算，后再转换为毫米。
参考如下例子：有一台 1/3” C 型安装的 CDD 摄像机（水平方向为 4.8 毫米）。
物体到镜头前部的距离为 12”（305 毫米）。
视野或物体的尺寸为2.5”（64 毫米）。
换算系数为 1” = 25.4 毫米（经过圆整）。
FL = 4.8 毫米 x 305 毫米 / 64 毫米FL = 1464 毫米 / 64 毫米FL = 按 23 毫米镜头的要求FL = 0.19” x 12” / 2.5”FL = 2.28” / 2.5”FL = 0.912” x 25.4 毫米/inchFL = 按 23 毫米镜头的要求注：勿将工作距离与物体到像的距离混淆。
工作距离是从工业镜头前部到被观察物体之间的距离。
而物体到像的距离是 CCD 传感器到物体之间的距离。
计算要求的工业镜头焦距时，机器视觉系统报价，必须使用工作距离。
机器视觉有如下的发展趋势。
[9] 价格持续下降目前，在我国机器视觉技术还不太成熟，主要靠进口国外整套系统，价格比较昂贵.随着技术的进步和市场竞争的激烈，价格下降已成必然趋势，这意味着机器视觉技术将逐渐被接受。
功能逐渐增多更多功能的实现主要来自于计算能力的增强，宿迁机器视觉系统，更高分辨率的传感器，更快的扫描率和软件功能的提高，机器视觉系统设备，PC处理器的速度在得到稳步提升的同时，其价格也在下降，这推动了更快的总线的出现，而总线又反过来允许具有更多数据的更大图像以更快的速度进行传输和处理。
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