因此图像处理软件要具有分离目标，检测目标，并且计算出其面积的功能。
Blob分析（Blob Analysis）是对图像中相同像素的连通域进行分析，该连通域称为Blob。
经二值化（Binary Thresholding）处理后的图像中可认为是blob。
Blob分析工具可以从背景中分离出目标，并可计算出目标的数量、位置、形状、方向和大小，还可以提供相关斑点间的拓扑结构。
在处理过程中不是采用单个的像素逐一分析，机器视觉检测设备，而是对图形的行进行操作。
图像的每一行都用游程长度编码(RLE）来表示相邻的目标范围。
这种算法与基于象素的算法相比，大大提高处理速度。
金属板放在检验台上。
检验台可在X、Y、Z三个方向上移动，机器视觉自动化检测，摄像机采用TCD142D型2048线陈CCD，镜头采用普通照相机镜头。
CCD接口电路采用单片机系统。
主机PC机主要完成图像预处理及缺陷的分类或划痕的深度运算等，并可将检测到的缺陷或划痕图像在显示器上显示。
CCD接口电路和PC机之间通过RS-232口进行双向通讯，结合异步A/D转换方式，构成人机交互式的数据采集与处理。
该系统主要利用线阵CCD的自扫描特性与被检查钢板X方向的移动相结合，取得金属板表面的三维图像信息。
⒊ 汽车车身检测系统英国ROVER汽车公司800系列汽车车身轮廓尺寸精度的在线检测，是机器视觉系统用于工业检测中的一个较为典型的例子，该系统由62个测量单元组成，每个测量单元包括一台激光器和一个CCD摄像机，用以检测车身外壳上288个测量点。
汽车车身置于测量框架下，通过软件校准车身的位置。
器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。
简单说来，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。
机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。
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